• Infrastrukturne rešitve
• Storitve za informacijsko infrastrukturo
• Rešitve za shranjevanje podatkov
• Klasifikacija podatkov in upravljanje življenskega cikla informacij

Klasifikacija podatkov in upravljanje življenjskega cikla informacij

Ta pristop vključuje klasifikacijo podatkov. Proces klasifikacije podatkov je orodje s katerim se poskuša pomagati organizacijam lažje razumeti:

• Kateri podatki so na razpolago?
• Kje znotraj sistema se nahajajo iskani podatki?
• Kdo in kakšen dostop ima do podatkov?
• Kako so zaščiteni in ali zaščita ustreza zahtevanim regulativam?

V okviru projekta podrobno zberemo informacije o podatkovni infrastrukturi naročnika. Na ta način  pridobimo osnovne informacije o podatkih, ki so praviloma:

1. Strukturirani podatki:

• se nanaša na vsebino, ki je “proprietary” in je dosegljiva samo skozi aplikacijo oz. API-je.
• aplikacije, ki proizvajajo strukturirane podatke so baze podatkov.
• zapleten postopek selitve elementov baze med posameznimi segmenti diskovnega prostora (TIER-i)

2. Nestrukturirani podatki:

• izraz se nanaša na datoteke, ki niso povezane med seboj
• primer so: dokumenti, slike, audio in video vsebine …
• študije pravijo da je več kot 85% podatkov v tej obliki
• preprost način določanja kriterijev za klasifikacijo in razporeditev po segmentih diskovnega prostora (TIER-i).

Podatki se ustrezno umestijo v aplikacijsko matriko, kjer se definira ključne tipe podatkov za posamezno aplikacijo, podatkom določili ustrezen tip, določili politiko arhiviranja, dostopa, obvladovanja in podobno.

Kriteriji za klasifikacijo podatkov

Nestrukturirani podatki:

• Časovni kriterij (nastanek, dostopanost, ….);
• MetaData kriterij (tip, ime, lastnik, lokacija);
• Vsebinski kriteriji (uporaba algoritmov za klasifikacijo po vsebini npr. besede, iskanje vzorcev znotraj besedila in podobno );

Strukturirani podatki:

• Aplikativni kriterij (zahteve po DR/BC, konsolidacija strežnikov, performančne zahteve).
• Drugi kriteriji

Postopek selitve podatkov po nivojih (tier)

Končni rezultat je ustrezna klasifikacija podatkov, kjer je zajet celoten proces upravljanja podatkov od njihovega nastanka, uporabe, obdelave do izbrisa. Na ta način je zagotovljeno razporejanje stroškov glede na vrednost posameznega podatka oziroma status njegove kritičnosti za posamezen poslovni proces v okolju naročnika.
Implementirana klasifikacija podatkov zagotavljala celovit proces obvladovanja podatkov, ki so prikazani na spodnji sliki.


Pri S&T smo ponosni na svoje dokazane izkušnje pri svetovalskih projektih, s katerimi smo poslovne zahteve preoblikovali v najsodobnejše strategije za shranjevanje podatkov ter uresničili z njimi povezano načrtovanje in vpeljavo tehnologij.

Naše storitve:

• Analiza, pri kateri upoštevamo poslovne cilje
• Klasifikacija podatkov
• Določitev poslovno-kritičnih področij

Prednosti za stranke:

• Dosledna strategija shranjevanja podatkov
• Svetovanje, ki temelji na metodologijah
• Tehnična vpeljava z uporabo rešitev vodilnih proizvajalcev